網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳
掌上營(yíng)業(yè)廳
7月初，上海臨港智算谷的機(jī)房?jī)?nèi)，一場(chǎng)靜默的“遷徙”正在上演——中國(guó)電信旗下臨港算力（上海）科技有限公司接到國(guó)網(wǎng)上海市電力公司的調(diào)峰指令后，短短3分鐘內(nèi)，正在運(yùn)行的人工智能推理任務(wù)便跨越千里，平穩(wěn)轉(zhuǎn)移至湖北十堰的算力中心。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)屏上，臨港智算中心的單機(jī)用電負(fù)荷同步下降75%，轉(zhuǎn)移至十堰的任務(wù)進(jìn)展順利。
“此次遷移通過采取精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)路由與無感知流量切換技術(shù)，將業(yè)務(wù)負(fù)載智能地分配至最優(yōu)算力節(jié)點(diǎn)?！迸R港算力（上海）科技有限公司市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人曹春表示。
這場(chǎng)“算力遷徙”，是全國(guó)首次生產(chǎn)環(huán)境下的算電協(xié)同跨域調(diào)度。中國(guó)電信臨港算力公司與國(guó)家電網(wǎng)上海市電力公司協(xié)同聯(lián)動(dòng)，不僅打通了算力與電力跨省域調(diào)度的新通路，更標(biāo)志著數(shù)字時(shí)代“算電共生”的新范式從構(gòu)想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
臨港之問 激增的算力與緊繃的電網(wǎng)如何共生？
“在臨港，算力使用帶來的電力消耗每年正以20%以上的速度增長(zhǎng)?！辈艽航榻B，智算中心正是承載算力使用的“用電大戶”。隨著大模型訓(xùn)練、人工智能推理等需求爆發(fā)，這一數(shù)字還在持續(xù)攀升。
作為上海人工智能產(chǎn)業(yè)的核心承載區(qū)，臨港新片區(qū)的算力需求早已超越“線性增長(zhǎng)”。臨港智算谷自2021年成立以來，已建成大規(guī)模算力集群，成為“算力浦江”智算行動(dòng)的核心節(jié)點(diǎn)。“我們不僅要滿足企業(yè)對(duì)算力的需求，更要考慮如何與城市電力供應(yīng)‘和諧共生’?！辈艽禾寡裕@是所有數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)者面臨的共同挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)的另一端，是電網(wǎng)的“緊繃感”。上海作為超大型城市，電力負(fù)荷峰谷差超過40%，每到夏季用電高峰，保障電力穩(wěn)定供應(yīng)就成了國(guó)網(wǎng)上海市電力公司的重點(diǎn)工作，并出臺(tái)了多項(xiàng)措施，其中之一就是通過虛擬電廠激勵(lì)本地高負(fù)荷用戶自主降荷，這給了臨港智算谷探索算電協(xié)同的契機(jī)。
當(dāng)機(jī)遇來臨，對(duì)機(jī)會(huì)的把握則源于前期的技術(shù)積淀和經(jīng)驗(yàn)積累。
2023年，上海電信就與國(guó)網(wǎng)上海電力搭建協(xié)同平臺(tái)，通過啟動(dòng)柴油發(fā)電機(jī)參與虛擬電廠調(diào)峰，積累了豐富的需求側(cè)響應(yīng)經(jīng)驗(yàn)?！暗浇衲?，我們的智算中心完成了算力調(diào)度能力建設(shè)，千卡集群長(zhǎng)距離調(diào)度、多源備電參與虛擬電廠實(shí)測(cè)等技術(shù)都過了關(guān)?！辈艽赫f，當(dāng)國(guó)網(wǎng)提出基于電力調(diào)峰的算力轉(zhuǎn)移需求時(shí)，“我們知道，時(shí)機(jī)到了?！?/p>
技術(shù)破局 打破“物理邊界” 實(shí)現(xiàn)“無感遷徙”
“要讓算力像水流一樣，哪里電力寬裕就流向哪里，核心在于打破物理邊界的調(diào)度平臺(tái)。”臨港算力（上海）科技有限公司數(shù)碳專項(xiàng)組總監(jiān)袁瀟洋站在調(diào)度平臺(tái)大屏前，指著實(shí)時(shí)跳動(dòng)的數(shù)據(jù)流解釋，這個(gè)跨地域智能算電協(xié)同調(diào)度平臺(tái)，正是此次“算力遷徙”的“指揮中樞”。
平臺(tái)的“大腦”，是一套輕量化、高性能的流量治理系統(tǒng)?！澳憧?，當(dāng)臨港的電力負(fù)荷達(dá)到閾值，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)掃描全國(guó)可調(diào)度的算力節(jié)點(diǎn)——湖北十堰此時(shí)電力充裕，且算力集群與臨港的架構(gòu)配置匹配，就會(huì)被選為最優(yōu)目標(biāo)?！痹瑸t洋指向屏幕上的綠色節(jié)點(diǎn)說道，“這就是精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)路由技術(shù)的作用，它能實(shí)時(shí)計(jì)算路徑、匹配資源，比人工調(diào)度快上數(shù)倍。”
更關(guān)鍵的是“無感切換”技術(shù)。在普通人看來，任務(wù)轉(zhuǎn)移可能只是屏幕上的一個(gè)進(jìn)度條，但背后藏著復(fù)雜的邏輯——當(dāng)調(diào)度指令下達(dá)，系統(tǒng)會(huì)先在十堰節(jié)點(diǎn)“預(yù)熱”算力，同步任務(wù)緩存數(shù)據(jù)，再通過毫秒級(jí)的流量切換，讓用戶請(qǐng)求無縫轉(zhuǎn)接。“就像你坐車時(shí)打電話，從一個(gè)基站切換到另一個(gè)基站，但通話不會(huì)斷，你也感覺不到”，袁瀟洋表示，“這次轉(zhuǎn)移的通用大模型推理任務(wù)，涉及多輪對(duì)話場(chǎng)景，必須保證上下文連貫，我們的技術(shù)做到了零丟包、低延遲?！?/p>
支撐這套技術(shù)的，是扎實(shí)的硬件基礎(chǔ)。
在臨港智算中心的機(jī)房里，一排排搭載GPU的服務(wù)器正在運(yùn)行，“我們的算力集群不僅規(guī)模大，還做了標(biāo)準(zhǔn)化適配，不管是推理，還是訓(xùn)練任務(wù)，都能快速‘拎包入住’到各類機(jī)房場(chǎng)景。”袁瀟洋補(bǔ)充道，團(tuán)隊(duì)還研究了不同任務(wù)的“可調(diào)性”，“比如訓(xùn)練任務(wù)可以通過暫停參與時(shí)間調(diào)度，推理任務(wù)更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性，可以通過轉(zhuǎn)移參與空間調(diào)度。這些特征模型讓調(diào)度更精準(zhǔn)?！?/p>
資源管理的細(xì)節(jié)同樣重要。“空載服務(wù)器會(huì)通過操作系統(tǒng)電源管理進(jìn)行降頻，非瓶頸部件的功耗會(huì)大大降低?！痹瑸t洋說，這些“精打細(xì)算”的措施，讓算力轉(zhuǎn)移的降荷效果更顯著——此次轉(zhuǎn)移后，臨港單機(jī)負(fù)荷下降75%，就是技術(shù)疊加管理的結(jié)果。
未來圖景 算電協(xié)同從“首次”到“常態(tài)”
這場(chǎng)“千里遷徙”的意義，遠(yuǎn)不止于一次技術(shù)驗(yàn)證。
對(duì)電網(wǎng)而言，它打開了“柔性調(diào)峰”的新空間。“過去調(diào)峰像‘拆積木’，只能停掉整個(gè)設(shè)備；現(xiàn)在像‘挪積木’，把任務(wù)移走就行?！痹瑸t洋算了一筆賬，臨港智算谷若將全量算力資源投入虛擬電廠響應(yīng)，最多可降低8兆瓦負(fù)荷，這相當(dāng)于為臨港地區(qū)新建一座小型調(diào)峰電站。
不僅如此，電信的算力調(diào)度能力還突破了自有邊界，不僅可以暢通互調(diào)中國(guó)電信內(nèi)部的算力資源，還打通了電信合作伙伴的機(jī)房資源。
未來，隨著更多節(jié)點(diǎn)加入，這種“跨省互濟(jì)”可能成為常態(tài)——東部用電高峰時(shí)，算力去西部；西部緊張時(shí)，再回遷至東部，讓電網(wǎng)負(fù)荷像“潮汐”一樣自然流動(dòng)。
對(duì)算力產(chǎn)業(yè)來說，這是“降本增效”的實(shí)在路徑。
“國(guó)網(wǎng)的調(diào)峰補(bǔ)貼能直接降低運(yùn)營(yíng)成本，而算力跨域調(diào)度讓資源利用率提高了20%以上?！辈艽和嘎?，已有不少AI企業(yè)來咨詢這種模式，“他們關(guān)心的不僅是算力夠不夠，還有用電穩(wěn)不穩(wěn)、成本優(yōu)不優(yōu)，算電協(xié)同正好解決了這些痛點(diǎn)?！?/p>
放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，臨港智算中心正實(shí)現(xiàn)100%綠電供應(yīng)，包含自建光伏、海風(fēng)直送、隔墻儲(chǔ)能，當(dāng)算力可以追著綠電走，數(shù)據(jù)中心的“碳足跡”將大幅縮減。
這次始于臨港的實(shí)踐，令算力與電力走向交織共生的“經(jīng)緯網(wǎng)”關(guān)系，共同編織著數(shù)字時(shí)代更高效、更綠色的未來。曹春表示，他們下一步要做的，是令“首次”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭粘！保骸爱?dāng)算電協(xié)同像水電煤一樣便捷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根基會(huì)更穩(wěn)，綠色發(fā)展的底氣也會(huì)更足?！?/p>
新浪微博
今日頭條
騰訊微信
